Co to jest - Breaking Equity?

Breaking Equity to usługa umożliwiająca konfigurację algorytmicznego handlu dla profesjonalistów i amatorów. Interfejs został zaprojektowany tak prostym, jak to tylko możliwe, aby każdy użytkownik mógł zbudować własnego handlowego bota jak z klocków LEGO, który będzie handlować za niego i podłączyć go do wszystkich głównych giełd za jednym kliknięciem. Nasza współpraca rozpoczęła się na etapie tworzenia platformy, kiedy to projekt potrzebował stabilnego i przewidywalnego ruchu na stronie.

Cele naszej pracy:

• Konfiguracja analizy na stronie internetowej i w aplikacji

• Regularne tworzenie treści

• Wdrożenie marketingu mailowego

• Implementacja systemu poleceń

• Konfiguracja płatnej reklamy

*Niektóre dane nie mogą być ujawnione z powodu umowy poufnościowej (NDA).

Etapa 1 - Konfiguracja analizy

Utworzyliśmy konto w Google Analytics. Licznik został zintegrowany z wszystkimi możliwymi punktami wejścia nowych i stałych użytkowników na platformie. Źródła zostały zapisane za pomocą znaczników UTM. W ramach konta utworzyliśmy również triggery, które kończyły się konwersją określoną przez nas. Wszystkie te działania pozwoliły nam:

1. Poznać, skąd i z jakiego reklamowego ogłoszenia pochodził użytkownik

2. Ile razy odwiedził już stronę po pierwszej wizycie

3. Jak długo użytkownikowi zajęło zarejestrowanie się

4. Po jakich działaniach w aplikacji użytkownik rezygnował, a po jakich stawał się płatnym użytkownikiem.

Dzięki temu mogliśmy:

• Optymalizować kampanię reklamową, aby znaleźć najlepsze połączenia reklamowe

• Zmieniać stronę w celu zwiększenia konwersji

• Prowadzić użytkownika przez aplikację i dawać mu odpowiednią ilość dni na podjęcie decyzji o zakupie.

Etapa 2 - Tworzenie treści

Stworzyliśmy system pracy, w ramach którego tygodniowo tworzyliśmy grafikę postów i artykułów na stronę internetową i media społecznościowe. Szczególny nacisk położono na Twitter (X). Posty miały na celu pokonywanie zastrzeżeń nowych użytkowników oraz tych, którzy już korzystają z darmowej subskrypcji i zastanawiają się nad zakupem płatnego pakietu. Regularna praca, której nie można było lekceważyć.

Etapa 3 - Marketing mailowy

Utworzono system marketingu mailowego na bazie aplikacji Active Campaign. Posiadaliśmy istniejącą bazę użytkowników oraz połączyliśmy się z bazą danych nowych użytkowników, aby pobierać stamtąd adresy e-mail do wysyłki. Utworzono około 100 wiadomości e-mail w trakcie pracy. Większość z nich była automatyczna i wysyłana w odpowiedzi na konkretne działania. Na przykład, w dniu urodzin klienta przesyłano kupon promocyjny. Jeśli subskrypcja użytkownika dobiegała końca lub nie była jeszcze aktywna, wysyłano e-mail skłaniający do zakupu. Cały system działał automatycznie i nie wymagał nadzoru. Regularną pracą pozostało jedynie tworzenie i wysyłanie nowych wiadomości do bazy użytkowników z promocjami lub życzeniami świątecznymi, na przykład.

Etapa 4 - System poleceń

Utworzono system poleceń na bazie usługi Growsurf. Wybrano tę usługę ze względu na odpowiednie dla nas integracje z istniejącą bazą danych. Stworzono system, który w ramach marketingu mailowego przydzielał użytkownikowi link polecający i wysyłał nagrody, jeśli od użytkownika pochodziły nowe rejestracje. Cały system ten miał na celu obniżenie kosztu pozyskania klienta poprzez bezpośrednie przekazywanie części budżetu reklamowego użytkownikom, zamiast kupowania nowych użytkowników od systemów reklamowych. System ten był również przygotowany do współpracy z blogerami. Zgodnie z planem, blogerzy otrzymywali swój link polecający i byli wynagradzani za rejestracje użytkowników pochodzących od blogera. Cały ten system działał automatycznie i nie wymagał nadzoru.

Etapa 5 - Płatna reklama

Konieczne było stworzenie stabilnego płatnego ruchu z maksymalnym kosztem rejestracji. Wybraliśmy Facebook, LinkedIn, Twitter (X) i Instagram. Celem było przetestowanie wszystkich formatów reklamowych i źródeł, aby cena rejestracji nie przekraczała ustalonego limitu, a współczynnik konwersji na płatnego użytkownika po rejestracji nie spadał. Stworzono wiele wizualizacji reklamowych, których celem było uzyskanie kliknięć i przyciągnięcie użytkowników na stronę. Po wejściu na stronę użytkownicy trafiali do systemu retargetingu i widzieli dodatkowe reklamy przez 14 dni od pierwszego kontaktu. Po miesiącu prób udało nam się znaleźć stabilne źródło, które nie traciło znacząco jakości leadów przy zwiększeniu budżetu reklamowego. Stabilizowaliśmy znalezione połączenie i równocześnie poszukiwaliśmy nowych, na wypadek utraty wyników w poprzednim połączeniu.

Etapa 6 - Praca z blogerami

Wcześniej stworzyliśmy system poleceń i należało skontaktować się z blogerami w branży handlu i algorytmicznego handlu oraz przedstawić im nasz system wynagrodzeń. Udało nam się skutecznie współpracować z dziesiątkami blogerów. Byliśmy zadowoleni z możliwości przekazania im części budżetu reklamowego i pozyskania świadomego użytkownika z zaufaniem. Tacy użytkownicy byli jednymi z najbardziej solidnych. Z blogerem @SpartanTrading udało nam się nawet nawiązać partnerstwo i wysyłaliśmy wspólne e-maile do naszej bazy użytkowników z jego personalnym kodem promocyjnym.

Podsumowanie:

Udało nam się stworzyć stabilny system przyciągania nowych użytkowników w tak specyficznej dziedzinie i stworzyć system komunikacji z nowymi i stałymi użytkownikami, który praktycznie nie wymaga nadzoru. Wczesne skonfigurowanie analizy pozwalało naszej drużynie i zespołowi projektowemu podejmować decyzje oparte na zachowaniach użytkowników. Dzięki temu unikaliśmy niepotrzebnych wydatków z budżetu marketingowego. Jeśli Państwa firma potrzebuje tego typu usług, prosimy o kontakt.

Chętnie przedstawimy więcej szczegółów na temat tego przypadku i omówimy, w jaki sposób możemy Państwu pomóc.